GenAl Architect

Overview

GenAl Architect Jobs in Montreal, Canada at Synechron

Title: GenAl Architect

Company: Synechron

Location: Montreal, Canada

Category:

Location: Montreal

Nous sommes

Chez Synechron, nous croyons en la puissance du numérique pour transformer les entreprises en mieux. Notre cabinet de conseil mondial combine la créativité et la technologie innovante pour offrir des solutions numériques de premier plan. Les technologies progressistes et les stratégies d’optimisation de Synechron couvrent l’intelligence artificielle, le conseil, le numérique, le cloud et Dev Ops, les données et l’ingénierie logicielle de bout en bout, au service d’une multitude d’entreprises de services financiers et de technologie renommées.

Grâce à des initiatives de recherche et développement dans nos Fin Labs, nous développons des solutions de modernisation, de l’intelligence artificielle et de la blockchain aux modèles de science des données, à la souscription numérique, aux applications mobiles de premier plan, et bien plus encore. Au cours des 20 dernières années, notre entreprise a été honorée de plusieurs distinctions d’employeur, reconnaissant notre engagement envers nos équipes talentueuses.

Avec des clients de premier plan à notre actif, Synechron compte une main-d’œuvre mondiale de plus de +16,400 personnes et possède 60 bureaux dans 20 pays au sein des principaux marchés mondiaux.

Notre défi:

Nous recherchons un Architecte Gen Al expérimenté pour fournir une autorité technique et un leadership pratique dans l’architecture, la conception, la livraison et l’évolution de plateformes et solutions d’intelligence artificielle générative à l’échelle de l’entreprise. Ce rôle représente le niveau de contributeur individuel le plus élevé, combinant une exécution technique approfondie avec une responsabilité stratégique en architecture sur plusieurs initiatives Gen Al.

L’architecte est un constructeur, un architecte et un leader technique qui façonne la stratégie Gen Al à travers la mise en œuvre, établit des normes d’ingénierie et résout les défis les plus complexes liés à la Gen Al de l’organisation — tout en restant activement impliqué dans les revues de conception, la programmation, l’expérimentation et les déploiements en production.

Informations Complémentaires
* Le salaire de base pour ce poste variera en fonction de la géographie et d’autres facteurs. Conformément à la loi, le salaire de base pour ce poste s’il est pourvu à Montreal est de 130,000 $ CAD à 135,000 $/an et avantages sociaux (voir ci-dessous).

Responsabilités

Agir en tant qu’autorité technique principale pour la Gen Al et les systèmes basés sur les LLM dans l’organisation.

Définir et faire évoluer les architectures Gen Al d’entreprise, les implementations de référence et les modèles de conception.

Posséder les décisions architecturales pour les systèmes multi-agents, les cadres d’orchestration et les flux de travail complexes utilisant Crew Al, Lang Graph ou des équivalents.

Diriger la conception de solutions d’intelligence et d’analyse de documents à grande échelle, en fixant les critères de qualité et de performance.

Rester très impliqué dans la pratique, en contribuant aux chemins critiques du code, aux prototypes et aux systèmes en production.

Concevoir, construire, ajuster, évaluer et déployer des solutions avancées de LLM (copilotes, agents autonomes, systèmes RAG, résumé, extraction, chatbots).

Résoudre les défis les plus complexes de la Gen Al concernant la performance, la scalabilité, la latence, le coût et la fiabilité.

Conduire l’ingénierie avancée des prompts, les cadres d’évaluation et les stratégies de réglage fin.

Diriger le développement de plateformes, cadres et services partagés réutilisables pour la Gen Al.

Établir les meilleures pratiques pour la gestion du cycle de vie des modèles, la observabilité, l’évaluation et la gouvernance.

Garantir que les solutions Gen Al répondent aux exigences de sécurité, conformité, robustesse et Al responsable.

Collaborer avec les équipes cloud, plateforme et gouvernance pour assurer la disponibilité en production à grande échelle.

Exigences :

Programmation :
Python (niveau expert), Java / TypeScript (pour les intégrations système)

Cadres de Gen Al :
Hugging Face Transformers, Lang Chain, API OpenAI ou équivalents

LLMs :
Expérience pratique approfondie avec des modèles de…