Overview
Développeur logiciel en test – Plateforme de données Jobs in Montreal, Canada at Tecsys Inc.
Title: Développeur logiciel en test – Plateforme de données
Company: Tecsys Inc.
Location: Montreal, Canada
Category:
Location: Montreal
Ayant reconnu les avantages du travail à distance sur le bien-être des employés et l’environnement, notamment le moral des employés, la productivité, la réduction des trajets domicile-travail, nous sommes fière d’être une entreprise privilégiant le travail à distance. Les technologies et les programmes dans lesquels nous avons investi ont fourni une base fantastique à cette fin. Notre environnement qui privilégie le travail à distance, ainsi que nos bureaux bien situés et nos espaces de travail collaboratifs, offrent à notre équipe la liberté et la flexibilité de travailler de la manière qui rend nos employés les plus productifs.
À
propos de Tecsys
Tecsys est un innovateur à croissance rapide qui offre des solutions de chaîne d’approvisionnement aux principaux systèmes de soins de santé, aux hôpitaux, aux pharmacies, aux distributeurs, aux détaillants et aux 3PL. Nous travaillons avec les leaders du secteur pour transformer leurs chaînes d’approvisionnement grâce à la technologie. Si vous aimez relever des intéressants avec des opportunités d’apprentissage continu joignez-vous à nous!
À
propos du rôle
Nous recherchons un développeur logiciel en Test (plateforme de données) pour rejoindre notre équipe Tecsys
IQ Data & IA. Ce poste vise à assurer la qualité, la fiabilité et l’intégrité de notre plateforme de données infonuagique basée sur AWS et Databricks.
Contrairement aux rôles traditionnels en assurance qualité, ce poste est axé sur les pipelines de données, les transformations et la validation des règles d ‘affaires à travers les niveaux Bronze, Argent et Or.
Une attente clé de ce rôle est d’intégrer les tests automatisés au cycle de développement. Pour chaque fonctionnalité ou transformation développée, vous participerez à la définition et à la création des tests automatisés en amont, en vous assurant qu’ils peuvent être réutilisés en continu pendant le développement et ultérieurement dans le cadre des tests de régression.
L’objectif est d’instaurer une culture axée sur les tests et l’automatisation, où la validation automatisée fournit une rétroaction rapide sur la qualité et la stabilité des données, tandis que les tests manuels complètent ce processus par la validation des cas particuliers et des tests exploratoires.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs de données, les propriétaires de produits et les intervenants d’affaires pour vous assurer que tous les produits de données livrés répondent aux attentes d’affaires de l’entreprise en matière de qualité et de cohérence.
Responsabilités
- Participer activement en tant que membre d’une équipe agile de plateforme de données
- Collaborer avec les ingénieurs de données et les propriétaires de produit pour définir les stratégies de test parallèlement au développement des fonctionnalités
- Concevoir et mettre en œuvre des cas de test automatisés dès en amont pour les nouveaux pipelines et transformations
- Concevoir et maintenir des cadres de tests de régression automatisés pour les pipelines de données
- Assurer la réutilisabilité des tests automatisés tout au long des cycles du développement et leur intégration dans les suites de tests de régression
- Valider les pipelines de données de bout en bout du niveau Bronze au niveau Argent et Or
- Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD pour permettre une validation continue
- Concevoir et mettre en œuvre des contrôles d’observabilité des données, notamment :
- La fraîcheur des données
- Détection des dérives de schéma
- Validation de volume
- Détection des anomalies métriques
- Assurer la cohérence des couches sémantiques, des indicateurs et des tableaux de bord décisionnels en aval après les modifications
- Effectuer des analyses d’impact lors de l’évolution de la logique de transformation
- Écrire des scripts de validation SQL et Python
- Identifier les problèmes de qualité des données, leurs causes profondes et les lacunes de la logique de transformation
- Contribuer aux meilleures pratiques en matière d ‘automatisation des tests, de qualité des données et d’observabilité
- Compléter les tests automatisés par des tests manuels pour les cas limites, les scénarios exploratoires et la validation créative
- Assurer la…